جلسه دفاع از رساله: آقای مهدی قمچیلی، گروه مهندسی مخابرات
 خلاصه خبر: ادغام تصاویر سنجش از دور با استفاده از بیان تنک سیگنال
چکیده: در سیستم‌های سنجش از دور به دلیل برخی محدودیت‌های ذاتی، بین دقت طیفی و مکانی تصاویر ثبت شده یک مصالحه وجود دارد. به همین دلیل در بسیاری از ماهواره‌های سنجش از دور یک تصویر پانکروماتیک با دقت مکانی بالا و یک تصویر چندطیفی با دقت مکانی پایین تهیه می‌شود. در اینجاست که ادغام تصاویر به عنوان شاخه‌ای از روش‌های ادغام اطلاعات در سیستم‌های سنجش از دور مطرح می‌شود. در این پژوهش هدف ما ادغام تصاویر پانکروماتیک و چندطیفی است به گونه‌ای که تصویر حاصل دارای دقت مکانی و طیفی همزمان بالایی باشد. در این رساله، سه روش مختلف برای این منظور پیشنهاد شده است. در روش اول، ما پیشنهاد داده‌ایم که هر تکه از تصویر چندطیفی با دقت مکانی بالا را با اضافه کردن جزئیات مکانی با ضرایبی مناسب به تصویر چندطیفی با دقت مکانی پایین بازسازی کنیم. ایده اصلی در این روش در نحوه به دست آوردن جزئیات و ضریب تزریق آن است. در این روش پیشنهاد شده است که جزئیات مکانی با استفاده از نظریه بیان تنک سیگنال به دست آید. از طرف دیگر، پیشنهاد شده است که ضریب تزریق جزئیات برابر با ضریب همبستگی بین تصویر پانکروماتیک و تصویر چندطیفی ایده‌آل تنظیم شوند. در روش پیشنهادی دوم، هر تکه از تصویر چندطیفی با دقت مکانی بالا به صورت مستقیم با استفاده از نظریه بیان تنک سیگنال بازسازی می‌شود. در این روش ما رویکردی را پیشنهاد داده‌ایم که در آن، آموزش دیکشنری هر باند از تصویر چندطیفی ایده‌آل تنها با استفاده از بخشی از اطلاعات مکانی تصویر پانکروماتیک که مرتبط آن باند است، صورت می‌گیرد. همچنین در این روش پیشنهاد داده‌ایم که اطلاعات فرکانس بالای تصویر پانکروماتیک و اطلاعات تمام فرکانسی آن به صورت مجزا در فرایند بازسازی تصویر چندطیفی ایده‌آل استفاده شوند تا بتوان اعوجاج طیفی را از طریق کنترل اثر نسبی هر مولفه کاهش داد. در روش پیشنهادی سوم، تصویر چندطیفی ایده‌آل به یک روش مبتنی بر تکه‌های کوچک تصویر و با استفاده از نظریه بیان تنک سیگنال بازسازی می‌شود. مهمترین نوآوری روش پیشنهادی سوم در نحوه آموزش دیکشنری و یافتن ضرایب تنک است. در این روش ما روندی را پیشنهاد کردیم که در آن برای اولین بار در سیستم‌های سنجش از دور، دیکشنری هر باند و ضرایب تنک آن به صورت مستقیم توسط الگوریتم آموزش دیکشنری پیشنهادی در این پژوهش و بدون داشتن تصویر مرجع، آموزش داده می‌شود. همچنین از تمامی اطلاعات مسئله شامل اطلاعات طیفی و مکانی تصاویر چندطیفی و پانکروماتیک و همچنین اطلاعات مربوط به ویژگی‌های تصویر برداری ماهواره‌ای در الگوریتم آموزش دیکشنری استفاده شده است. ارزیابی روش پیشنهادی بر روی مجموعه‌ای از داده‌ها نشان می‌دهد که روش‌های پیشنهادی نسبت به روش های رقیب شناخته شده به صورت چشمی و کمی عملکرد بهتری داشته است. 22 شهریور 1399 / تعداد نمایش : 1166
|